Morgan Stanley menyebut K3 mewakili 'pengejaran menyeluruh' dalam skala model, kinerja, dan harga.
Goldman Sachs menggambarkan perkembangan China bergerak dari efisiensi biaya yang ditunjukkan DeepSeek menuju kecerdasan yang lebih kuat, dan dengan K3, kemampuan yang lebih besar untuk mematok harga setara frontier.
Bernstein mengatakan model itu menunjukkan bahwa laboratorium terkemuka China dapat terus mengimbangi frontier AS.
Dampak pada Permintaan Perangkat Keras
Munculnya model yang lebih murah dan efisien dari China tidak serta-merta berarti permintaan terhadap perangkat keras seperti semikonduktor dan pusat data akan turun.
Beberapa analis menunjukkan bahwa ketika teknologi menjadi lebih murah, orang cenderung menggunakannya lebih banyak, bukan lebih sedikit.
Nomura, mengutip penyedia tolok ukur Artificial Analysis, memperkirakan biaya rata-rata K3 sekitar $0,94 per tugas, mendekati GPT-5.6 Sol milik OpenAI.
>>> Asia Nego agar Saudi Alihkan Rute Minyak Laut Merah ke Afrika
Melihat kembali 'momen DeepSeek' pada Januari 2025, setelah model R1 mengejutkan pasar global dengan menyamai sistem AS teratas dengan biaya lebih rendah, muncul kekhawatiran bahwa Silicon Valley mungkin terlalu banyak berinvestasi pada komputasi AI.
Namun setelah keterkejutan mereda, ekosistem teknologi global justru menggandakan belanja modal besar-besaran pada perangkat keras AI, menegaskan bahwa model hemat biaya tidak selalu mengurangi permintaan komputasi.
Washington juga berupaya memperkuat keunggulan AS dalam sumber daya komputasi.
Menteri Keuangan AS Scott Bessent mengatakan AS bisa segera menguasai 80 persen daya komputasi dunia, meskipun ia tidak menjelaskan metodologi atau jadwalnya.
Masa Depan Persaingan AI
Tirumalai mengatakan total permintaan infrastruktur bergantung pada komputasi yang diperlukan untuk setiap tugas AI dikalikan jumlah tugas yang dilakukan.
Efisiensi seharusnya mengurangi angka pertama, tetapi model yang lebih murah dan lebih mampu dapat menyebabkan angka kedua naik lebih cepat seiring meluasnya adopsi.
