Nvidia tengah mengkaji skema lisensi perangkat lunak baru dengan tarif tahunan sekitar Rp35,4 jutaan ($2,000) per GPU untuk mengoperasikan agen kecerdasan buatan (AI agent).
Rencana ini diungkapkan langsung oleh CEO Nvidia, Jensen Huang, sebagai langkah memperbesar porsi pendapatan berulang dari sektor perangkat lunak pusat data enterprise.
Meski rincian cakupan produk dan jadwal pemberlakuannya belum diumumkan, tarif ini menegaskan pergeseran fokus Nvidia dari produsen perangkat keras silikon menjadi penyedia ekosistem AI terpadu.
Implementasi lisensi ditargetkan menopang komputasi skala besar pada AI factory yang makin intensif mengadopsi otomasi tugas mandiri.
Potensi Pendapatan Berulang dan Posisi Nvidia
Skema tarif Rp35,4 jutaan per unit komputasi GPU per tahun berpotensi meraup pendapatan besar dari penyedia pusat data global.
Sebagai gambaran, jika ada lima juta lisensi aktif yang digunakan korporasi global, Nvidia dapat mengantongi hingga $10 miliar per tahun atau setara $50 miliar dalam lima tahun beruntun.
Angka tersebut mencerminkan kalkulasi potensial atas adopsi masif infrastruktur akselerasi AI di tingkat industri.
Langkah monetisasi ini memperluas portofolio yang sudah ada, karena Nvidia sebelumnya memasarkan platform Nvidia AI Enterprise dengan biaya berlangganan mencapai Rp79,7 jutaan ($4,500) per GPU per tahun.
Penetapan harga baru diperkirakan mengisi segmen khusus pengoperasian AI agent, atau menjadi opsi lisensi terpisah dari paket ekosistem komputasi utama.
Kebutuhan lisensi lunak ini berjalan seiring kompleksitas operasional AI agent di jaringan perusahaan.
Berbeda dari model AI generatif biasa yang sekadar menjawab teks, agen AI mampu mengeksekusi instruksi secara mandiri, mengakses basis data internal, hingga menggunakan berbagai alat digital tanpa campur tangan manusia konstan.
Situasi itu menuntut sistem pengawasan dan keamanan tingkat tinggi agar agen tidak melompati batasan akses data sensitif.
Untuk menjawab tantangan tersebut, Nvidia mengenalkan arsitektur acuan bertajuk OpenShell Reference Architecture.
Arsitektur ini dirancang menyediakan lingkungan eksekusi aman (secure runtime) bagi agen AI, sekaligus membatasi akses mereka terhadap alat dan sumber daya internal perusahaan.